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近日,上海交通大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院張大兵團隊楊立桃課題組,在生物傳感器領(lǐng)域權威期刊《Biosensors and Bioelectronics》(IF: 10.618)在線(xiàn)發(fā)表了題為“PAM-free Loop-mediated Isothermal Amplification Coupled with CRISPR/Cas12a Cleavage (Cas-PfLAMP) for Rapid Detection of Rice Pathogens”的研究論文,首次結合核酸固相提取、LAMP等溫擴增、CRISPR/Cas12a體外剪切和免疫試紙條,建立了一種現場(chǎng)快速核酸檢測技術(shù)體系Cas-PfLAMP,并成功應用于田間水稻病原體(水稻白葉枯病,XOO;水稻條紋病毒病,RSV;水稻黑條矮縮病,RBSDV)快速檢測。上海交通大學(xué)生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士研究生朱早兵為本文的第一作者,生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院楊立桃教授為通訊作者。
水稻(Oryza sativa L.)是全球最重要的糧食作物之一。然而,水稻常見(jiàn)的病害,如:水稻白葉枯?。?/span>XOO)、水稻條紋病毒?。?/span>RSV)和水稻黑條矮縮?。?/span>RBSDV)等嚴重影響著(zhù)水稻產(chǎn)量和稻米品質(zhì),尤其是在中國、韓國和日本等亞洲國家。關(guān)于水稻病原菌的預防和快速診斷研究,前人已經(jīng)報道了多種檢測方法,如:生物接種法、電子顯微鏡法、熒光的免疫分析法、基于抗體的血清學(xué)診斷、熒光定量PCR法、重測序法等,然而,這些技術(shù)方法對于水稻病害預防和檢測存在一定不足,如:檢測周期長(cháng)、準確性差、靈敏度低等。
近年來(lái),基于成簇的規則間隔短回文重復序列(Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats,CRISPR/Cas)系統被廣泛應用于基因組編輯和核酸檢測領(lǐng)域。CRISPR/Cas12a (Cpf1)等具有反式切割活性(trans-activity)以及向導RNA (sgRNA)的雙鏈DNA的特異性識別和切割活性的特點(diǎn),為新一代快速核酸檢測技術(shù)開(kāi)發(fā)打開(kāi)了一扇門(mén)。如:張鋒教授團隊的夏洛克檢測系統SHERLOCK(Cas13),Doudna教授團隊的DETECTR系統(Cas12 or Cas14),王金/趙國屏教授團隊開(kāi)發(fā)的HOLMES系統(Cas12)等。該研究,作者開(kāi)發(fā)了一種不依賴(lài)于間隔區相鄰基序(PAM)、CRISPR/FnCas12a剪切輔助的環(huán)介導等溫擴增(loop-mediated isothermal amplification, LAMP)檢測技術(shù),Cas-PfLAMP。Cas-PfLAMP巧妙的結合了LAMP等溫擴增、FnCas12a蛋白的反式切割活性的優(yōu)點(diǎn),有效提高了Cas-PfLAMP檢測的靈敏度和特異性,克服了傳統的LAMP檢測假陽(yáng)性高的缺點(diǎn)。該研究以三種水稻病原體(XOO,RSV,RBSDV)為對象,設計了病原菌特異性的引物和sgRNA,系統評價(jià)了Cas-PfLAMP技術(shù)的特異性、靈敏度和準確性,結果表明Cas-PfLAMP能夠準確區分三種水稻病原菌,靈敏度達到了3-9個(gè)拷貝/反應。
圖1.Cas-PfLAMP工作原理示意圖
同時(shí),研究人員還發(fā)明了一種適合于植物葉片核酸固相提取新方法,將DNA/RNA固定在葉片組織上,在5~10分鐘內可以完成96個(gè)水稻葉片樣本的核酸固相提取。研究人員將Cas-PfLAMP技術(shù)、固相核酸提取方法、側向流動(dòng)試紙條(LFS)優(yōu)化組合,搭建了一套田間快速可視化檢測平臺,并成功用于田間3種水稻病原體(XOO,RSV,RBSDV)的現場(chǎng)檢測。從樣本采集,核酸提取,到最后結果讀出,全程檢測時(shí)長(cháng)約為60分鐘。田間樣本測試結果與常規的PCR檢測結果完全吻合,證明了Cas-PfLAMP在田間快速檢測時(shí)具有準確性高、特異性好。研究結果表明,Cas-PfLAMP檢測系統性能優(yōu)良,不僅適用于水稻病原體的現場(chǎng)快速檢測,還可以進(jìn)一步擴展應用于其他植物病原體、動(dòng)物疫病等核酸檢測領(lǐng)域。該研究也為核酸分子快速、可視化檢測提供了新的思路。
圖2.Cas-PfLAMP田間快速可視化檢測平臺工作流程示意圖
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